星巴克，恳请回答：人工智能解放劳动力，还是取代劳动力？

货公司（虽然他们目在此之前还无法这样动手）。

深酿已经对速食的营业额去年激发了显着的影响。速食领导层将 2021 年第二季度 22% 的营业额增加并不认为“零食附加值增加和优质的零食组合成”。零食附加值是指消费者在购买零食的同时购买食品的比率，而“优质零食组合成”是指其优质零食的销售收入。这两个指标的增加是由于动手到了越来越好的个性化和越来越优的零食引荐，这正是深酿的两个更为举足轻重相似性。随着深酿开发计划的大幅度发展，它将通过降低管理者高风险、提升运营效率和增加支出来努力速食获越来越多的资本。

BrewKit

BrewKit 是速食的样本公共服务，所有的样本生物学和 AI/ML 灵活性都是创建在它的基础上的。BrewKit 创建在微软 Azure 和 DataBricks 之上，它可以较快操练和咨询服务数学方法、分析样本、访问样本、创建样本审计伪装等等。BrewKit 的高度发高达使得速食可以整合分析不尽相同的样本流，几近实时地处理来自门百货公司的样本，部署一个 ML 数学方法只需要 15 分钟。

以速食的规模体量，他们确实需要像 BrewKit 这样复杂的公共服务来发挥作用并用整理的海量样本。强大的实时处理灵活性相比较举足轻重，这意味着门百货公司可以实时监测一天里各时段里对不尽相同种类零食的生产力瞬时，并及时动手出调整。任何渴望以样本动力为导向的企业都需要 BrewKit 包括的这种公共服务，否则他们的样本生物学团队将举步维艰，而就可能会像速食那样只能较快无视行动。

AI 对速食的战略价值

请注意，以上请注意的这些弊端都无法为速食带入属于自己支出；也，只不过这些弊端旨在全心投入于整修其现有的的业务，这意味着计算机科学对于速食的主要战略意义是为了加强其现有的恶性竞争军事优势和核心灵活性。

速食的一个核心灵活性是共同开发考虑到消费者生产力的零食的灵活性。从南瓜拿铁到氮气冷萃，某些零食即使不是速食发明的，也可以通过速食进入咖啡边缘化市场。深酿的任务是努力断定新近零食，这完全符合速食自身已是的军事优势。以在此之前，是通过用户访谈和其他形式的市场研究来相符一种零食是否可以推向市场，而现在，速食通过日常销售整理的样本就可以为最终管理者包括强有力的依据，从而缩短新近系列产品研发推广整整，不小地减低了败北的高风险。

速食的另一项更为举足轻重灵活性是强大的买家咨询服务灵活性。每个季度，速食都可能会向每个门百货公司派出一名神奇消费者，他们可能会对门百货公司的咨询服务完成评分，这被称做“乔装访查”开发计划。并用乔装访查获的分数，速食可以认识到其品牌形象的一个举足轻重全面性：即是否只能包括抢眼的消费者趣味。随着深酿逐渐将咖啡师实习里不牵涉与消费者受伤害的以外实习来得的系统工程，咖啡师们将只能全心投入于与消费者的联系和互动性。速食称这种方法为“AI for Humanity（以人为本的计算机科学）”，这种方法让速食与一些恶性竞争者（如超级市场）有了显着的不同点，而后者早就用到该行业来逐步取代收银员的实习。通过用到计算机科学来解放人类的整整，速食实质性在自己与那些不优先选择买家趣味的恶性竞争者之间划出了一条两者之间。

除这些灵活性外，还有一个值得注意的地方：即速食的计算机科学开发计划确实从其获的海量手样本里创建了属于自己恶性竞争军事优势。正因如此，速食并无法共同开发属于自己计算机科学解法，所以他们用到的解法与恶性竞争者可用的解法相同。当数学方法的基础解法相同时，只能使速食的数学方法优于其恶性竞争者的因素就是用来操练数学方法的样本质量和数量，以及它们可以部署的速度快。通过这种方式，BrewKit 和十六进制链条为速食打造了一条护城河，因为速食保有一个大幅度增加的、极其浩大的、独一无二的样本集，由此他们可以较快完成生物学实验，并激发比恶性竞争者质量越来越高的睿智。

结论

速食给了我们一些造物主：大多数企业用到计算机科学，不是为了制造面向买家的系列产品或激发属于自己支出；也，而是为了简化的业务。对于那些不能共同开发自己的解法的非的系统设计型该公司来说，计算机科学并不能带入选择性军事优势，但是可以加强现有的灵活性。为了持续整理高质量样本和创建分析样本的公共服务，该公司所无视的弊端可以让自己在样本全面性始终保持恶性竞争军事优势。而速食正是在此全面性脱颖而出：源源大幅度的手样本为计算机科学开发计划包括动力，BrewKit 促使样本转化为睿智。说明计算机科学时，人们确实就可能会第一个想到速食，但速食在充分并用计算机科学全面性确实可圈可点。

英文版：张茉茉

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