被传“赴美工作，年薪1.2亿美元” 博士刘本良：我就让做“钓大鱼”的人

是在2009年的时候，此前还在香港特别行政区政府。回到香港特别行政区政府便我还西田了一年的短时间，此后我突然间意识到冷热聚变不是我一心的那么简单。回顾来回顾去，我想到这个两件事我要干是无法希望的，所以差不多2011年底我就要求不干了。

两件事实推论，我此前不干显然是对的，因为北京大学的一位教授干了一辈子也没人干成来。但冷热聚变让我认识到显然存在一种理一心的可再行生范例，容量相当大，无法核辐射，并不人身安全。

刘本良 图表举例：每经记者 李少婷 难为 宁愿穷点困点，“我想到我是捉捉鲸石斑鱼的人”

NBD：你早先的数据分析是要化解什么缺陷，或者会有哪些应用？

刘本良：我们要化解的缺陷，就是用相对论性运动涡轮机一切。它会导致一系列的效应，比如彻底改变生活空间连续性，我们可以来进行这种效应来认真新式的交通工具，举例来感叹付诸反重力或者人工惯性。这个都是后话，最关键的核心就是，我们认成了一些从前提看慢慢地跟现有自然科学法则不矛盾的一些方式则，来付诸相对论性涡轮机一切的最终目标。

2018年上娱乐节目的时候，我此前想到“固态器件”早已失败了，此后又过了两年，我感觉到里边还有缺陷，然后又重新反思了一下。

NBD：你的数据分析领域不行慢慢地都要耗费比起多的心血和完成，为什么坚持数据分析这些“大缺陷”？

刘本良：我从院校的时候接触到可再行生缺陷，心里面就种下了要化解可再行生缺陷的一个一心法。尤其是我院校时接触了一些老师，他们就感叹我是他们见过的最好的学生，这句话给我的压力相当多相当大，但是这么一个可食用就种在我心里面了——要认真一些相当多的进去。

（此后）认真学位毕业学术论文的时候，要数据分析某种材料电离泡的趋同过程，我此前刚接触这个论题差不多几天的短时间，就对电离泡怎么趋同、怎么聚集有了一个影像。此后认真完毕业学术论文，挖掘成跟我那个影像很值得注意。我就其实了对自己的认识，我这样一来是擅长这种影像思维的人。

（便几年）我经过巨浪的锤炼，确确实实掌握了一定的捉获大缺陷的能力，而且我早先只对这些大缺陷感热情。我想到我是捉捉鲸石斑鱼的人，你让我去捉那些小石斑鱼小虾，不会提起我的热情，我不感到激动，无法热情去认真。我宁愿穷点困点，我要去捉下海。

NBD：毕业后有一心大体人才培养机构实习吗？

刘本良：毕竟我不是不一心去，（但是）我算了算，我如果去一个经纪人的随从，我一定是认真经纪人指派的论题。我是忍受不想的，我早已见过大风大浪了，那些论题到底是小石斑鱼小虾。

大体，早先的自然科学数据分析平台，我看不到都能给我很大从里面的；也。举例来感叹，我无法小花心血去发很好的学术论文，那么我进不想一个比起好的小学或者是数据分析单位，（能）让我自主的数据分析。我一定在别人的随从认真，他们就会分我论题，我就会多余（短时间），我到早先还没人化解我的“下海”缺陷，所以我只有这样，无法别的自由选择。

NBD：你早先认到底数据分析，能够实验精密和完成的话，怎么办？

刘本良：这个进去就是穷有穷的急于，充满活力富的急于。穷的急于就多动脑，富的急于就是又动脑又认真实验，这个进去我不想到它是举足轻重的。

早先我主要认真迭代，就毕竟所得了，我电脑都送给，也不认真实验。迭代失败的话，什么样的精密我都能买不起，所以我努力地把我的迭代开发失败。我想到我称许能行的，我还是有点真诚，但也很困难，也是平常感觉到这个两件事行了又不行了，又行了，反正也平常反反复复的。但是我想到，这个两件事只要不有违自然科学法则，大体都是能失败的，毕竟是短时间（缺陷），毕竟是得小花很多的心血去认真。

“整个世界性都应该忽略，除了钱财还有另外一种期许方式则”

NBD：你估计过你的数据分析差不多多少年后能有科研成果吗？

刘本良：毕竟我从来不这些进去对我来感叹是有相同意义的。我从来不（数据分析）的时候那种开心，就像那些下海石斑鱼的，他“啪”下海一条下海，他又不缺石斑鱼吃，他下海一个石斑鱼就特开心。我下海那些“下海”就感觉到特开心，所以我不实在太愿意把这个进去（通过）学术论文登载成去。

很多大学教授都在登载学术论文，他们有他们对自然科学的忽略，我的忽略就不是那个样子。我显然从来不人才培养是一一个人的开心，只有期许自己不断奋进，再一过渡到一个制度化，才都能输入。从来不想一通登载成去，感觉到没人意义了，感觉到那个进去早已不开心了，你还有动力从来不下去吗？

所以我想到，整个世界性都应该忽略，除了钱财还有另外一种期许方式则，对那种“下海下海”的（人的）期许。我而无须你好多好多年都不登载学术论文，你就去从来不自己的数据分析，一旦过渡到制度化，你再行发成来。因为你没人过渡到制度化，从来不想一通发了就没人意思了，感觉到别人无所两件事两件事谈论你的两件事。

有一些并不高超的揭示，你要而无须它保密，而无须它仅限于一一个人，让他完善、发展一下。就像牛顿一样，他感觉到整个制度化都过渡到了，就“咔咔”全都并不知道世界性了。

NBD：对这两项的人才培养生态，你有哪些建言？

刘本良：我想到各不相同的经历会产生各不相同的认识，再一产生各不相同的自由选择。我们早先大多数是把人才培养制度化当作一个完成产成的系统，我完成了，你要给我成几篇学术论文，认真几篇专利，要获得什么科研成果，这就是一个资本化的进去。但是我显然，真正的创新不是这个样子的，它仅限于了你对一个人一个人的成就。一个自然化学家随之变老了，但是下海到了“下海”，就把自己的一个人永恒化了。要揭示条件，而无须他拥有这种期许方式则。

像一些莱布尼茨，他可以年中地高产，因为莱布尼茨来得像揭示了一个又一个的应用。但化学家就不一样，化学家会感觉到到自己掌握了“上帝”的悄悄，他会比起珍惜，就是另一种心理状态。

我想到整一个人才培养制度化，还有一些要改进的；也，早先早已比以前好很多了，但是要来得加新奇一点，不要那么微粒。自然科学数据分析是一个相当大的生态，能够各种各样的“品种”，也能够一些人体内的分子，跳成发散最优，付诸来得多的人才培养精准度，为社会作成来得大的贡献。这也算是给自己申辩：而无须这些人体内分子存在，让他们去安安静静地从来不数据分析，起到他们的优势，起到他们的特长。

（实习生雷晴岚对本文亦有贡献）

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