准确率达94%，可发现人类看不到的癌症先兆，AI系统A爆了

美国的新能源母公司与活动中心的科学研究技术人员共同的一项科学研究说明了，人工智能（AI）可以鼓励药剂师格外准确地检视用要用筛查肝癌的CT缩放结果。它们挖掘出微小肝癌的并能与专业药剂师的表现一样好，甚至格外好。现阶段这项技术还在研发当中，尚未推广使用，但21日发表在《自然药学》周刊上的这份最初报告，让人们终于一窥人工智能在药学领域的更进一步。

辨识和检视缩放是人工智能最有压倒性的领域之一，在光学幻灯片、x光片、核磁共振成像布及其他药学缩放缩放等领域，不具备与生命体相当的熟练。通过将药学成像的大量原始数据匹配名为人工神经网络的该系统，科学研究技术人员可以锻炼计算机科学辨识与特定疾病相关的模式，比如肺结核、肺癌或手腕骨折，这些疾病对生命体来说很难判别。AI该系统遵循算法或指令，在运行操作过程通过利用的大量原始数据不断改善检视并能。其接收的原始数据越多，检视并能就越强。

这个被称为“深度学习”的该系统仍然在应用要用许多完全相同场面下，比如让计算机科学阐释语音和辨识物体，这样自动驾驶汽车就能辨识泊车标志，并将行人与电线杆区分开。在药学，新能源母公司仍然建立了一套该系统来鼓励外科医生检视光学幻灯片来治疗肺癌，鼓励眼科药剂师扫描糖尿病患者的眼病。

科学研究挖掘出，筛查可以减缓至死于肝癌的风险。除了挖掘出明确的肺癌，这种缩放还能辨识单单更进一步可能工业发展沦为肺癌的部位。放射科药剂师可以据此将病者列入风险一些人，立即他们是需进行时水蛭核对，还是需格外频繁的近期缩放来跟踪可疑区域。

但是这种扫描也有一定的缺陷：比如没法能辨识单单肿瘤，或将细胞体误认为癌变，进而导致患者接受肺解剖等前列腺癌核对，甚至是长期性的外科手术。放射科药剂师也就会对同一缩放结果算单单有完全相同的结论。

在这方面，科学研究技术人员认为AI可能要用得格外好。他们创始了一个多层处理的神经网络，并AI其进行时锻炼，原理是对治疗结果未知的病者进行时多次CT缩放：这些人中有的患有肝癌，有的没法有，还有一些人的结节后来变成了肺癌。

“对AI的测试就像一个许多学生在学校一样，匹配大量的原始数据集对AI进行时训练，再给AI上一些科目和机关枪检定，这样AI就可以开始自己学习什么是肺癌，以及更进一步哪些就会或不就会工业发展沦为肺癌。“经过仍然的锻炼后，我们引入都未使用过的原始数据对AI进行时‘全班’，最终AI得了A。”

通过对6716举例未知治疗病举例的测试，AI该系统的准确率达到94%。在没法有预先缩放的完全，科学研究技术人员将这种深度学习该系统与6名放射科专家的治疗进行时了对比，结果AI战胜了药剂师：阳性和阴性两种误判情况的存活率都比较格外少，在对后期肝癌缩放缩放的推断上，AI和药剂师们不相上下。

处理大量原始数据的并能可能使人工智能都能辨识生命体根本看不见的微妙似乎。“AI可以挖掘出生命体只不过的肺癌似乎，这将触发一个全最初的治疗方向。”