推荐系统里头的推荐理由都有哪些？如何生成？

理解，其他用户秒懂，而不只能顺利进行思考；弹道高：破例不应必须要是准确的，而不是给消费品乱加的标签；佩服度高：破例不应必须要让其他用户佩服，心里破例这个消费品是有真道理，而不是一些无关痛痒的不应。2. 破例不应的分类及做到方法其他用户特质：一般总称两个大类，一个是其他用户的行为特质，另一个是其他用户的比如说特质。基于其他用户行为特质的破例不应转化成大体上都是博弈论的方法，就像上一段话盒马的例子”你偶尔购买的消费品“；而基于其他用户比如说特质的，一般都是用作Item-CF启发式，将基于Item-CF启发式召回的建筑材料都可以舍弃这类的破例不应”根据常买破例、根据常听破例“。基于其他用户特质的破例不应可以在各个应用用作，是一种普适性的破例不应。企业权威：这类主要用在一些具体内容和媒体应用，一种是将一些企业大V注意或点赞过的具体内容破例给其他其他用户；一种是基于其他用户现有注意的一些大V，从他们历史曾经点赞过的具体内容当中寻找和其他用户兴趣爱好匹配度相对高的建筑材料顺利进行破例，然后附上破例不应，可以全面全面大大提高双击率；炙手可高热潮流：可以总称很都将，比如近来流行的和历史上榜的。这类破例不应大体上都是通过博弈论的方法来顺利进行统计，常常是上榜类的讯息，在很多物流公司有就会基于各种类目和属性的组合转化成五花八门的上榜，一个该平台上的上榜有可能有几千种。留言板关联：基于留言板属性的破例不应回事是在无关留言板应用软件或者媒体应用软件上偶尔用作的，在我们订阅影片号的时候，如果一个影片被很多网易朋友点赞过，这个影片；还有有就会被放在首位破例给我们，甚至影片号还有就会有醒目的黑纹提防我们双击访客，这就是一种基于网易留言板生态系统各种类型有的破例不应，我们看着这个影片下有哪些朋友点赞了，我们就可以先去找这些朋友谈天这些影片，创造共同话题。好评如潮：基于历史其他用户华盛顿邮报讯息顺利进行好评挖掘，然后先顺利进行一个千人千面的其他用户匹配。因为华盛顿邮报讯息当中各种各样的讯息都有就会有，有的华盛顿邮报一侧重于的产品功能，有的华盛顿邮报一侧重于用作领略，如何做到破例不应与其他用户错综复杂的千人千面匹配而不是一个破例不应分发给所有其他用户这是技术上的难题。3. 破例不应转化成和用作的挑战

破例不应可以让我们的破例控制系统极为多层次，全面大大提高其他用户的双击率，但是实际在落地时还是有就会有很多技术难题只能突破以及合规性只能提防。

（1）如何确保不应的正确性和立即性

破例不应的正确性是必须要得到确保的，不然有就会起到反作用。同时破例不应的立即性也很重要，比如”炙手可高热潮流“类的破例不应，此类破例不应就只能立即更新近，很多SKU有可能在夏天是流行的，比如香菇、外卖等，到了夏天立马就才有就会是流行的了，所以相对应的破例不应我们也必须先用作。

（2）如何确保透露讯息的合规性

破例不应；还有的讯息是不是都适合透露，都是合规的。比如基于其他用户华盛顿邮报讯息；还有的一些讯息，很多华盛顿邮报有可能有就会相对反之亦然或相对敏感，虽然确实和消费品有关，但有可能不适合反之亦然透露在最外页给其他用户展览品。还有一些类似于解高热的讯息也得只能全面确认才可以。

（3）如何实在更全面千人千面的适配和动态转化成

这个是现今破例不应应用远超过的挑战和课题攻克的斜向。我们上面简述的很多种破例不应回事都是千人一面的，当一个SKU被破例给所有其他用户时有可能用作的破例不应都是一个，比如上榜讯息。

而破例控制系统只能实在的就是千人千面，以往继续做的是千人千面其他用户和建筑材料的匹配。将会只能做到的是比方说一个建筑材料破例给并不相同其他用户时有可能破例不应也是不一样的，只能实在破例不应的千人千面动态转化成，而不是像现在这样的离线千人一面的转化成方法。

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